Ciência de Dados

Soluções em Data Engineering

Alavanque a produtividade e o valor de negócio das suas iniciativas de Ciência de Dados.

Vamos Conversar

Torne os seus dados acessíveis e disponíveis, automatizando processos com escala e confiabilidade.

Soluções em Data Engineering que entregam valor ao seu negócio ao utilizar seus dados da maneira correta.

Resultados de negócio com a implementação de Soluções em Data Engineering

  • Até 90% de economia em custos de tecnologia ao decidir pelas melhores ferramentas.

  • + produtividade e escalabilidade com seus cientistas de dados não perdendo tempo com coleta e higienização de dados

  • + inteligência e assertividade com dados acurados e prontos para o consumo

Diferencial

Como ajudamos você a atingir estes resultados?

A abordagem Business Centric da ilegra para Ciência de Dados permite que tecnologia e analytics trabalhem juntos para gerar insights voltados para resultados de negócio, aumentando engajamento de clientes e promovendo ganhos de eficiência e lucratividade.

Conheça as Soluções em Data Engineering

Ajudamos a conceber e implementar sua infraestrutura de dados, do desenho da arquitetura até a implementação de Data Lakes e Data Warehouses.

Arquitetura da Solução

Avaliação das fontes e inputs de dados necessários, bem como os sistemas existentes. Determinar o caminho que os dados deverão percorrer até o usuário final, os steps de transformação requeridos. Recomendar tools e infraestrutura necessários.

Criação de Data Pipelines

Criação e automatização do processo de extração de dados de variadas fontes, sua transformação em formato consumível pelos usuários e o carregamento nos sistemas e plataformas onde estes dados serão usados para gerar insights, decisões e modelos.

Migração e Armazenamento de Dados

Migração de dados e ambientes on premise para cloud. Implementação de princípios de governança e atendimento a requisitos de segurança e compliance.

Manutenção, otimização e Evolução da Solução

Manutenção da solução em operação através do nosso serviço de full operations 24x7. Otimização da solução visando melhoria de performance e de custos. Evolução da solução para suportar novas fontes de dados, transformações, use cases etc.

Como fazemos

Nosso core em
tecnologia

Desenvolvimento ágil

MindSet de produto

DevOps

+

Abordagem de Ciência de Dados
Business Centric

Entendimento de problemas de negócio

Clareamento e priorização de oportunidades com dados

=

Quick Wins

Desenvolvimento ágil da solução. Você ataca primeiro onde estão suas melhores oportunidades de negócio.

Data Drive Business

Pensar no usuário final do seu dado gera alta adoção da solução, levando mais inteligência para a empresa como um todo.

Economia

Redução de custos ao utilizar as tecnologias certas para a estrutura de dados da sua empresa.

Alguns de nossos cases

Palmeiras

Criação de novos produtos digitais com repositórios que alimentam dashboards que estão auxiliando na tomada de decisão executiva da empresa.

Rede Vivar

Integração do sistema de gestão das lojas, e Cientistas de Dados estão investindo seu tempo na análise de dados, dando efetividade aos investimentos destes profissionais.

Capabilities Relacionadas

Com nossa expertise nas melhores ferramentas do mercado, elaboramos e entregamos as Soluções em Data Engineering que fazem sentido para seu cenário, visando a eficiência operacional, escala e confiabilidade.

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Data
Research
Agile
Cloud
DevOps

Ecossistema +++

Somamos líderes mundiais em tecnologia para ampliar as nossas capabilities e levar as melhores soluções em tecnologias emergentes e consolidadas.

Tecnologias e Soluções +++

Utilizamos as tecnologias certas conforme o seu cenário.

Casos de Uso

Principais desafios de clientes

Diversas fontes de dados, que não são usados pela dificuldade de extração e modelagem.

Cientistas de dados e analistas de negócio alocando seu tempo na coleta e preparação dos dados.

Não há celeridade no timing da inteligência, prejudicando a performance de insights.

Como Data Engineering pode solucionar

Discovery dos dados, para entender o armazenamento que faz sentido para o negócio, fazendo com que o dado esteja disponível para o usuário certo, na hora certa.

Data Pipelines para fazer a normalização, higienização e atualização constantes para o repositório, conectando o dado com a forma de output utilizada pela empresa.

Streaming de dados para agilizar a tomada de decisão, entregando dados mais acurados em um menor intervalo de tempo.