Seguridad Avanzada de GitHub: Seguridad de código para la transformación digital

¿Sabía que, según el Veracode Report – State of Software Security, el 83% de las aplicaciones tienen al menos una vulnerabilidad de seguridad?

¿Y qué equipos que revisan su código menos de 10 veces a la semana tardan, en promedio, 70 días en resolver las fallas de seguridad y rendimiento? Esto simplemente puede arruinar su proyecto.

Las líneas de código aumentan aproximadamente al mismo ritmo que crece el equipo. Sumado a la falta de estándares y análisis de seguridad, en el mediano plazo, este crecimiento puede arruinar su proyecto. Los problemas de rendimiento y seguridad pueden permanecer ocultos durante mucho tiempo. De hecho, solo se pueden descubrir en un momento crítico, con software en producción, por ejemplo.

¿Imagina el tiempo y el esfuerzo que se necesitaría dedicar a revisar un software con muchos años de desarrollo y miles, o millones, de líneas escritas? Sin mencionar el alto riesgo de cambiar el corazón del sistema muchas veces.

Los líderes de empresas que trabajan con el desarrollo de software y que tienen un producto digital como núcleo de su negocio saben que los equipos necesariamente necesitan mantener la calidad y seguridad de los códigos. Y, en entornos con un número creciente de aplicaciones, mantenerlas seguras y optimizadas no es una tarea sencilla.

Sin embargo, algunos procesos colaboran activamente para la seguridad del código. Uno es seguir un patrón de escritura y semántica.

Cómo garantizar un código menos vulnerable

Imagine que un grupo de personas está escribiendo un libro en colaboración. En este caso, si todos los autores siguen las mismas reglas gramaticales y el mismo estilo de escritura, el resultado es un material fácil de entender y, en consecuencia, con menos trabajo para el revisor.

El desarrollo de software se enfrenta a un desafío similar, ya que hay muchas formas de escribir el mismo código. Diferentes definiciones, como nombres de variables, nombres de funciones, indentación (sangría) de código, qué bucles utilizar, influyen en la comprensión y optimización de la aplicación.

Un bucle no estándar o “if” puede terminar usando mucha más memoria de la necesaria o generar un comportamiento tecnológico inesperado.

Junto a esta dificultad, hay otros factores que conviene tener en cuenta, como son:

+++ ¿Cuál es el patrón de escritura de funciones, nombres de variables y bucles más adecuado para este proyecto?

+++ ¿Cómo hacer que todo el equipo tenga acceso y conocimiento sobre el estándar adoptado?

+++ ¿Cómo garantizar que todos sigan el mismo estándar sin retrasar el proceso?

+++ ¿Y cómo analizar miles de líneas de código de manera eficiente?

Para solucionar el problema de qué estándar utilizar, es posible adoptar estándares ya creados y utilizados por otras empresas reconocidas en el mercado, como Google y Facebook. O incluso consultar la documentación de la tecnología que se está utilizando. Este paso también resuelve el problema de que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información sobre el estándar de código que se debe seguir.

Para asegurarse de que el equipo esté utilizando el estándar correcto, la empresa puede adoptar el sistema de revisión de códigos. En otras palabras, para cada cambio de código, un líder tecnológico debe revisar y aprobar lo que se hizo.

Sin embargo, no siempre es sencillo analizar miles de líneas de código. Y, de hecho, no hay una manera fácil de hacer esto. Es posible que deba reunir un equipo solo para esta tarea.

En este escenario, también debemos tener en cuenta el error humano, que a menudo puede ocurrir en un entorno con muchos cambios y líneas escritas por día.

Una plataforma para garantizar la seguridad

Una alternativa para evitar los desafíos indicados es GitHub Advanced Security. El propósito de la licencia es facilitar la rutina de estandarización de código y aprobación de nuevas líneas creadas, lo cual se realiza a través de algunas herramientas.

Escaneo de código

Con cada push en la sucursal, se realiza una búsqueda de posibles vulnerabilidades de seguridad y errores de codificación. También se analiza si el código escrito se encuentra dentro de los mejores estándares de seguridad del mercado.

Esto evita posibles errores y fugas de memoria, contribuyendo a la maduración del código.

Escaneo secreto

De vez en cuando, se realiza un escaneo de código para tratar de encontrar secretos como tokens y claves de acceso. Esto evita que los datos confidenciales se expongan equivocadamente.

Revisión de dependencia

La gestión de las dependencias de varios proyectos es una tarea complicada, pero fundamental para la seguridad de las aplicaciones. La revisión de dependencias muestra detalles de cualquier versión vulnerable antes de fusionar una solicitud de extracción.

Esta funcionalidad le permite a su equipo más tiempo y confianza para invertir en mejoras.

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