FinOps na prática: Reduzindo custo de infraestrutura com AWS Well Architected reviews

Uma  rede de academias com mais de 130 unidades na costa leste dos Estados Unidos e com mais de 300 mil usuários ativos na plataforma mensalmente, conta com uma solução 100% digital com o principal objetivo de criar uma experiência diferenciada aos seus clientes. Através de uma experiência fluida, os clientes da rede podem realizar compras de pacotes de personal trainers bem como a troca de planos mensais. Como parte do seu processo de evolução digital, a rede vem fazendo investimentos constantes em tecnologia, principalmente nas áreas de Data Analytics e Machine Learning.

Desafio

Em ambiente Data driven, a coleta de dados de maneira flexível bem como o seu processamento e armazenamento de maneira eficiente são fundamentais para que as áreas de negócio possam entender o comportamento de seus clientes. Neste contexto, a AWS se coloca como um parceiro estratégico, provendo computação on-demand para a criação de centenas de pipelines para extração e processamento de dados além de uma infraestrutura robusta para armazenamento e visualização. 

O crescimento orgânico desta plataforma de dados, fez os custos em cloud aumentarem de maneira desproporcional ao seu crescimento. Neste contexto, o cliente precisa otimizar os seus custos de infraestrutura, mantendo os seus pipelines de processamento de dados operacionais.

Solução

A empresa, em parceria com especialistas em AWS, adotou uma abordagem estratégica de otimização de custos, aproveitando as ferramentas nativas da AWS:

1. Análise Granular com AWS Cost Explorer: O AWS Cost Explorer forneceu uma visão abrangente dos custos, permitindo a identificação dos serviços que mais contribuem para o gasto total. Essa análise granular possibilitou a priorização das ações de otimização.
2. Otimização Inteligente com AWS Compute Optimizer: O AWS Compute Optimizer, com sua inteligência baseada em dados de utilização, recomendou ajustes precisos no dimensionamento de recursos como instâncias EC2, volumes EBS, serviços ECS no Fargate e funções Lambda. A ferramenta não apenas sugeriu reduções, mas também indicou atualizações para gerações mais recentes de instâncias, proporcionando economia e melhor desempenho.
3. Limpeza Estratégica (Cleanup): Uma análise minuciosa identificou workloads obsoletos ou inativos, resultando na remoção de recursos como funções lambda, Cloudwatch Log Groups, instâncias EC2, volumes EBS e clusters Redshift. Essa “limpeza” estratégica eliminou gastos desnecessários.
4. Atualização de Gerações de Instâncias: Além do redimensionamento, a empresa implementou as recomendações do Compute Optimizer para atualizar as gerações de instâncias EC2, aproveitando as vantagens de desempenho e eficiência das tecnologias mais recentes da AWS.

Resultados

A combinação dessas estratégias resultou em uma economia mensal de aproximadamente 27%, um feito notável sem qualquer impacto negativo na estabilidade ou desempenho da plataforma. A empresa obteve os seguintes benefícios:

• Redução Significativa de Custos: Uma economia de aproximadamente 27% nos custos mensais da AWS.
• Desempenho Aprimorado: A atualização das gerações de instâncias, além de reduzir custos, impulsionou o desempenho da plataforma.
• Estabilidade Mantida: As otimizações foram implementadas sem comprometer a estabilidade da plataforma, garantindo uma experiência perfeita para os usuários.
• Visão Clara e Ação Estratégica: O AWS Cost Explorer proporcionou uma visão clara dos custos, permitindo à empresa tomar decisões estratégicas e direcionar os esforços de otimização.

Conclusão

A empresa, ao adotar uma abordagem proativa e estratégica com as ferramentas nativas da AWS, alcançou uma otimização de custos impressionante, consolidando sua posição no setor fitness e demonstrando o poder da nuvem para impulsionar a eficiência e a inovação.